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大数据市场规模将突破千亿,但人才缺口极大,工作很好找!

2020年中国大数据产业规模飞速增长,前景广阔
大数据工程师比普通开发工程师职位占比高近一倍

Java+大数据≠大数据
做真正的大数据工程师

学了Java就会大数据?NO!真正的大数据除了Java,还需要学习ZooKeeper、HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop等Hadoop技术及Scala、SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming等Spark技术。

大数据工程师比普通Java开发更有钱途

北京大数据平均薪资已高达22890元
月薪10k以上的大数据工程师占比高达84%

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什么样的人适合学大数据

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大数据

每年2次课程升级、3000+小时课程打磨、企业级课程设计、企业级实战案例、实战级代码训练

Java语言阶段

课程内容
编程语言基础 Eclipse/MyEclipse 面向对象 继承封装 多态 抽象类 接口 异常处理 字符串 数据结构 排序和查找算法 容器与泛型编程 IO编程 反射 多线程 网络编程 注解 XML Oracle Mysql MongoDB Redis ……
阶段项目 基于RPC实现分布式系统底层通信原型
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稳扎稳打,开拓创新

不断加入时下最流行技术热点
Hadoop HDFS MapReduce HBase Hive数据仓库 Sqoop Spark Spark Core Spark SQL Spark Streaming Spark MLlib GraphX与SparkR Python Storm Storm-Starter Storm-Spout Storm-Bolts
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不教以上知识点

但却是大数据工程师
必备技能!

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结合实际企业需求,让你会做企业真正需要的项目

该项目依托Hadoop大数据环境,协同分布式协作服务框架Zookeeper,通过网络爬虫技术实时的从各大家装网站,各大网络电商家电销售数据的爬取,结合Hive数据仓库进行数据的归集整理,通过相应的数据模型,复杂的算法分析计算,数据可视化分析,为客户提供精准的装修材料品牌,使供应商能够更为精准的抓住市场需求,提升公司的效益。

广东快乐十分该项目使用Spark技术生态栈中的Spark Core、Spark SQL 和Spark Streaming技术框架,对各大婚恋网站上爬取的网页数据信息,通过Jsoup技术网页数据解析,采集线上数据,以及通过线下婚介数据的分析整理,进行线上数据的实时计算业务和离线数据统计分析,经过数据信息的清洗,筛选,依托科学的数据模型,使婚恋匹配的成功率大幅的提升。

该项目后台采用Storm、Kafka、Hbase框架技术进行整合开发,前端采用jQuery动态网页技术和HighCharts各类图表开发,实现实时无刷新加载数据?,通过系统能够实时的了解平台商品的销售情况,库存情况,预测未来的商品需求,使平台能够节约成本的同时实现利润最大化。

该项目采用Flume+Hadoop+Hbase+SpringMVC+
MyBatis+MySQL+Highcharts框架实现的电商离线数据分析。依托平台的数据信息,日志收集分析、用户的浏览行为,点击行为,挖掘用户更深层次的喜欢,精准推荐符合用户需求的旅游线路,推送符合用户需要的周边产品,旅游商品的广告,提高扩大产出。

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完善的教学服务体系

0基础也学得会

6大就业保障措施

6大措施毕业即就业!
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01就业协议

签订就业保障协议,明确
薪资标准。

02阶段考核

每个阶段考试两次不合格者,
以及请假时间过长(累计超过7天)
重修,查缺补漏,学会为止。

03就业考核

就业阶段最后考核总成绩达不到60分重修,查缺补漏,学会为止。

04就业阶段

就业阶段3次面试,分别为技术模拟一面、技术模拟二面、人事面试,提升面试能力。

05就业课程

就业课程:简历制作课+劳动法普及课+职场礼仪课+面试技巧课,独有的职场生存发展系列课。

06就业全程陪同

就业老师全程陪同,并提供简历优化、公司筛选、面试技巧、问题分析等服务,直到成功入职。

4大能力养成,高薪就业不是梦!

常见问题及解答

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